КАТАЛОГ

В учебнике рассматривается введение в машинное обучение как инструмент конгрегации данных – их интеграции, выравнивания и слияния из разнородных источников; пошаговые методы подготовки данных и согласование схем; практики дедупликации и связывания записей. Он предназначен для студентов бакалавриата и магистратуры направлений «информатика», «прикладная математика», «информационные системы и технологии», «data science/аналитика данных», слушателей программ повышения квалификации по ИИ и управлению данными, а также практикующих специалистов: инженеров по данным